一、确定微博形式

　　微博营销，即发微博，做营销。发布的微博有多种表现形式，常见的有图片、文字、音频等。网络速度的不同、微博内容性质的不同等，会使得发布的微博的形式不同。而不同的微博形式，营销的效果也是有所差别的。究竟哪一种微博形式好，并没有确切的结论，要根据用户的操作习惯。

　　利用数据分析方法，对用户的浏览微博时产生的数据进行分析，可以了解到用户是偏爱图文并茂的微博，还是有声有色的微博，或者是由于网络的限制，偏爱于语言简洁，目的突出的微博呢?总而言是，通过收集目标用户发布微博频率、时间段、发布微博时使用的客户端、钟爱于哪种形式的微博等信息，并对这些信息进行数据分析，可以迅速的掌握到用户使用微博的习惯，从而帮助企业确定恰当的、有效的微博形式。

　　二、帮助评估微博营销的影响力

　　数据分析方法是客观、直接有效的评估微博营销的影响力的方法。粉丝对企业发布微博的好感度以及主动评论与转载企业微博的频率是评估企业微博营销的影响力如何的两个因素。其中，评估企业微博营销影响力大小的第一指标就是拥有的粉丝规模以及粉丝们的活跃度。只有活跃的粉丝才称得上是真正的粉丝，有价值的粉丝。要想了解粉丝们的活跃度，就要借助数据分析方法。通过对粉丝们发微博的频率、评论与转载企业发布的微博的频率进行分析，得出粉丝活跃度的变化趋势。

　　评估企业微博营销影响力大小的第二指标则是能够发映出粉丝兴趣与企业发布的微博的内容之间的匹配程度的传播力。若粉丝能够主动地、经常地评论或转发企业发布的微博，说明粉丝对该企业是感兴趣的，而这一指标也是依靠数据分析方法才能获得的。第三个指标则是好感度。利用数据分析工具，对粉丝对企业发布的微博的评论时使用的词汇进行分析，了解粉丝当时的情绪是好是坏。如果是好的情绪，粉丝的评论是积极的评论，不是负面评论，说明粉丝对该企业是有好感的，则这也有利于企业进行微博营销。

　　总而言之，数据分析方法可以提供一些有价值的结果，帮助企业进行微博营销。